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MODELADO BASADO EN ONTOLOGÍAS DE PERFILES DE PACIENTES DIABÉTICOS A PARTIR DE DATOS ADQUIRIDOS CON BIOSENSORES.

Clave
SI001-20
Acuerdo
622.4.5.6.1
Fecha de inicio
17 de Enero de 2020
Fecha de Finalización
16 de Enero de 2025 (Con prórroga)
Objetivos
OBJETIVO GENERAL Desarrollar un modelo basado en ontologías para representar perfiles de pacientes mexicanos que padezcan diabetes mellitus tipo 2, a través del análisis de datos adquiridos mediante biosensores, que permita desarrollar un modelo matemático que explique la relación entre las variables más importantes y los indicadores biomédicos en intervalos de tiempo. OBJETIVOS ESPECÍFICOS * Implementar un sistema de adquisición de datos biomédicos utilizando biosensores de glucosa, presión arterial, ritmo cardíaco, temperatura corporal, actividad física e ingesta calórica; para establecer una caracterización del metabolismo específico. * Analizar, validar y procesar los datos biomédicos registrados mediante técnicas econométricas para formular un modelo matemático del metabolismo del paciente diabético. * Desarrollar un método basado en reconocimiento de patrones para estimar el nivel calórico de los alimentos a partir de imágenes o grabaciones de voz en el teléfono. * Desarrollar un modelo matemático lineal multi-variado y auto-regresivo del metabolismo del paciente diabético, en términos de las variables: glucosa en sangre, presión arterial sistó1ica, presión arterial diastó1ica, ritmo cardíaco, temperatura, actividad física, ingesta calórica, así como los parámetros específicos de cada paciente. * Diseñar y construir un modelo de ontologías para representar perfiles de pacientes mexicanos que padezcan diabetes mellitus tipo 2; para que a través de estas ontologías se puedan representar características personales que inciden en el metabolismo; así como la incorporación de reglas de inferencia para realizar sugerencias y/o recomendaciones sobre el tratamiento personalizado del paciente. * Diseñar y desplegar un conjunto de servicios Web para la generación y envío de alertas y recomendaciones a las aplicaciones móviles de los pacientes y de los médicos responsables.